日前，煙臺黃渤海新區(qū)企業(yè)國工智能科技有限公司(以下簡稱“國工智能”)，發(fā)布首個“國工化工大模型”，標志著該企業(yè)人工智能技術與化學工業(yè)的深度融合邁入新階段。這一創(chuàng)新成果不僅突破了傳統(tǒng)大模型在垂直領域的應用瓶頸，更通過AI技術將復雜的化學反應從“實驗室盲盒”轉化為“可計算的科學”，為化工行業(yè)的高效研發(fā)與智能化轉型注入新動能。

　　長期以來，化工行業(yè)在應用大模型技術時面臨領域知識匱乏、機理推導能力不足等挑戰(zhàn)，導致AI技術難以有效轉化為實際生產力。針對這一難題，國工智能研發(fā)的“國工化工大模型”通過融合大模型技術與AI for Science(科學智能)能力，打造了覆蓋“合成推演”“催化劑設計”“分子動力學及計算化學描述符構效關系計算”等15個垂直領域的協(xié)同分析體系，真正實現大模型在化工場景的“深度思考”。

　　“我們以‘合成推演’模塊為例，該模塊可逆向推導有機化合物的合成路線，甚至預測文獻中未記載的創(chuàng)新路徑，極大縮短研發(fā)周期。”國工智能CEO柳彥宏解釋道，在多個模塊的共同協(xié)作下，“國工化工大模型”可預測反應副產物、優(yōu)化工藝參數，并通過分子動力學計算建立材料“結構—性能”預測模型，推動高分子材料創(chuàng)新。

　　前不久，國工智能與泰和新材在AI輔助高分子材料研發(fā)領域達成合作，引入人工智能和計算建模等先進技術搭建工具，通過虛擬實驗加速研發(fā)進程，使泰和新材部分新材料研發(fā)周期從數年縮短至數月。“希望通過AI技術，幫助化工企業(yè)走出傳統(tǒng)試錯模式的‘沼澤’，釋放數據與算法的協(xié)同價值，推動行業(yè)向智能化、可持續(xù)化發(fā)展。”柳彥宏表示。

　　此外，區(qū)別于通用大模型的淺層問答能力，“國工化工大模型”還基于百萬篇化學文獻構建的專業(yè)知識庫，使其在行業(yè)術語理解、復雜問題推理等方面展現出專家級水準。除了智能化分析能力，該模型還通過私有化部署保障企業(yè)數據安全，企業(yè)可通過無縫集成內部信息系統(tǒng)，自主訓練符合業(yè)務需求的大模型，實現從“技術用戶”到“模型駕馭者”的角色轉變。

　　作為一家為流程工業(yè)提供人工智能決策控制整體解決方案及落地服務的高新技術企業(yè)，國工智能已為萬華化學、中國節(jié)能、華潤三九藥業(yè)等行業(yè)龍頭提供智能化服務。該企業(yè)技術深度賦能化工、醫(yī)藥、新能源等領域，助力客戶在復雜場景中實現數據驅動的精準決策。

　　“此次大模型的發(fā)布，不僅鞏固了國工智能在化工AI領域的領先地位，更為中國制造業(yè)的智能化升級提供了可復制的技術路徑。”柳彥宏表示，下一步將深化AI與量子計算的協(xié)同研發(fā)，拓展大模型在新能源材料、生物醫(yī)藥等領域的應用，推動化學工業(yè)從“大規(guī)模制造”向“精準創(chuàng)造”轉型。